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Projet: Tiatanic

La petite histoire:

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Le naufrage du Titanic a mis fin à la traversée inaugurale du RMS Titanic, un paquebot qui devait relier Southampton à New York. Il se déroule dans la nuit du 14 au 15 avril 1912 dans l'océan Atlantique Nord au large de Terre-Neuve. Le navire heurte un iceberg sur tribord le dimanche 14 avril 1912 à 23 h 40 et coule en moins de trois heures, à 2 h 20. Entre 1 490 et 1 520 personnes périssent, ce qui fait de ce naufrage l'une des plus grandes catastrophes maritimes en temps de paix et la plus meurtrière pour l'époque. De nombreuses personnalités périssent durant le naufrage, parmi lesquelles les milliardaires Benjamin Guggenheim et John Jacob Astor.

Le naufrage a été un choc dans le monde entier, et notamment à New York et en Angleterre. Après le naufrage, plusieurs commissions d'enquête ont été menées et leurs conclusions ont servi à améliorer la sécurité maritime, notamment grâce à de nouvelles réglementations. Plusieurs facteurs se conjuguent pour expliquer à la fois le naufrage et le nombre élevé des passagers à ne pas y avoir survécu. Le navire ne disposait pas de canots de sauvetage en nombre suffisant et l'équipage n'avait jamais été entraîné à gérer ce type d'événement. De ce fait, l'évacuation des passagers a été mal organisée et les canots ont été sous-chargés. Le comportement du commandant Edward Smith a aussi été dénoncé, notamment parce qu'il avait maintenu le paquebot à une vitesse trop élevée compte tenu des conditions de navigation. Les circonstances météorologiques et climatiques ont également joué un rôle déterminant

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C'est pour cela que nous allons utiliser un programme qui prend plusieurs caractéristique c pour savoir quelles informations étaient importate pour survivre au crash du Titanic.

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Les caractéristiques sont:

Pclasse: qui correspond aux classes des passagers

sex: qui represente le sexe des passagers (hommes/femmes)

Fare; correspond au prix de la place

SipSp: correspond au nombre de frère et soeur à bord que possède un passager

Parch: correspond au nombre d'enfant et de parents qu'a un passager

Age: correspondà l'age d'un passager 

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Le voici:

 

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

train = pd.read_csv("titanic_V2.csv", sep = ",")

survived = train[train.Survived == 1]
dead = train[train.Survived == 0]

def plot_hist(feature, bins = 20):
  x1 = np.array(dead[feature].dropna())
  x2 = np.array(survived[feature].dropna())
  plt.hist([x1, x2], label=["Victime", "Survivant"])
  plt.legend(loc = "upper left")
  plt.title("distribution relative de %s" % feature)
  plt.show()
plot_hist("Pclass")
plot_hist("Age")
plot_hist("Fare")
plot_hist("Sex")
plot_hist("Parch")
plot_hist("SibSp")

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En s'exécuant il montre des graphiques des caractéristiques des passagers

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Capture graph SibSp.PNG
Capture graph sexe.PNG
Capture graph fare.PNG
Capture graph parch.PNG
Capture garph1 pclasse.PNG
Capture graph age.PNG
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